tradução ausente: en.general.general.skip_content

Seu carrinho

Fechar carrinho

Avaliação de respiração profunda de um minuto e sua relação com as medições de VFC de 24 horas

Roshanna Sabaratnam / 21 de novembro de 2020

PDF do artigo original

Avaliação de respiração profunda de um minuto e sua relação com as medições de VFC de 24 horas

Autores: Rollin McCraty1, Mike Atkinson1, Joe Dispenza2

1 Instituto de HeartMath, CA,   2 Encephalon Inc., WA, EUA

Sumário

A variabilidade da frequência cardíaca (VFC), a mudança nos intervalos de tempo entre os batimentos cardíacos adjacentes, é uma propriedade emergente de sistemas regulatórios interdependentes que operam em diferentes escalas de tempo para se adaptar aos desafios ambientais e psicológicos. A baixa VFC ajustada à idade também foi confirmada como um forte preditor independente de problemas de saúde futuros em pessoas saudáveis ​​e em pacientes com uma ampla gama de doenças e se correlaciona com todas as causas de mortalidade. Os registros de VFC de 24 horas são considerados o “padrão ouro” e têm maior poder preditivo sobre o risco à saúde do que os registros de curto prazo. No entanto, nem sempre é prático ou econômico obter registros de VFC de 24 horas, e registros de curto prazo têm sido amplamente usados ​​em pesquisas e aplicações clínicas por muitos anos.

Este estudo examinou as correlações entre um período de repouso de 10 minutos, um protocolo de respiração profunda com ritmo de 1 minuto, resposta à preensão manual e medidas de VFC de 24 horas em 28 indivíduos saudáveis. Com base nos resultados do estudo inicial, o estudo primário examinou as correlações entre a avaliação da respiração profunda estimulada em 1 minuto e as medidas de 24 horas em uma população geral de 805 indivíduos. No geral, os resultados dos estudos sugeriram que a avaliação da respiração profunda estimulada em 1 minuto teve altas correlações com as medidas de 24 horas da VFC mediada vagalmente e com a potência de VLF.

Os resultados deste estudo sugerem que o protocolo de respiração profunda com ritmo de 1 minuto é uma avaliação de curto prazo ideal que pode ser usada em um contexto de triagem de risco à saúde. Quando valores baixos são observados, recomenda-se que seja realizada uma avaliação de 24 horas.

Palavras-chave: VFC, Variabilidade da Frequência Cardíaca, Avaliação de Risco, Respiração Profunda


Introdução

A investigação dos ritmos complexos do coração ou o que agora é chamado de variabilidade da frequência cardíaca (VFC) (Donald H. Singer et al., 1988) expandiu-se rapidamente nos anos mais recentes. As flutuações batimento a batimento na frequência cardíaca resultam de interações complexas e não lineares entre vários sistemas fisiológicos diferentes. A VFC é, portanto, considerada uma medida da função neurocardíaca que reflete as interações cérebro-coração e a dinâmica do sistema nervoso autônomo (ANS) (R. McCraty, Atkinson, Tomasino, & Bradley, 2009; F. Shaffer, McCraty e Zerr, 2014) Um nível ideal de VFC reflete a função saudável e uma capacidade autorregulatória inerente, adaptabilidade ou resiliência (FC Geisler, Kubiak, Siewert e Weber, 2013; R. McCraty et al., 2009; R. McCraty, Childre, D, 2010; R McCraty & Zayas, 2014; Reynard, Gevirtz, Berlow, Brown e Boutelle, 2011; Segerstrom & Nes, 2007; DH Singer, 2010) Embora muita instabilidade, como arritmias, seja prejudicial ao funcionamento saudável, muito pouca variação indica esgotamento do sistema relacionado à idade, estresse crônico, patologia ou funcionamento inadequado em vários níveis de sistemas de controle auto-regulador (Camm et al., 1996; Donald H. Singer et al., 1988; Thayer, Hansen, Saus-Rose e Johnsen, 2009) Foi claramente demonstrado que os declínios da VFC com a idade e os valores ajustados para a idade devem ser usados ​​no contexto da previsão de risco (Umetani, Singer, McCraty e Atkinson, 1998).

A redução da VFC foi considerada um fator de risco mais elevado de morte pós-infarto do miocárdio do que outros fatores de risco conhecidos (Wolf, Varigos, Hunt e Sloman, 1978), e pode prever a neuropatia autonômica em pacientes diabéticos antes do início dos sintomas (Braune & Geisendorfer, 1995; D. Ewing, Campbell, & Clarke, 1976; Vinik, Maser, Mitchell e Freeman, 2003) A baixa VFC ajustada à idade também foi confirmada como um forte preditor independente de problemas de saúde futuros em pessoas saudáveis ​​e em pacientes com uma ampla gama de doenças e se correlaciona com todas as causas de mortalidade (Dekker et al., 1997; Tsuji et al., 1994) Uma série de estudos mostraram que a redução da VFC está associada a medidas de inflamação em indivíduos sem doença cardíaca aparente (Sajadieh et al., 2004) A redução da VFC também é observada em pacientes com disfunção autonômica, ansiedade, depressão, asma e síndrome de morte súbita infantil (Agelink, Boz, Ullrich e Andrich, 2002; Carney et al., 2001; Cohen & Benjamin, 2006; Kazuma, Otsuka, Matsuoka e Murata, 1997).

HRV também indica resiliência psicológica e flexibilidade comportamental, refletindo a capacidade de um indivíduo de se auto-regular e se adaptar efetivamente às mudanças nas demandas sociais ou ambientais (Beauchaine, 2001; Berntson, Norman, Hawkley e Cacioppo, 2008) Um número crescente de estudos vinculou especificamente a VFC mediada vagamente à capacidade de autorregulação, (F. Geisler & Kubiak, 2009; Reynard et al., 2011; Segerstrom & Nes, 2007) regulação emocional, (Appelhans & Luecken, 2006; F. Geisler, Vennewald, Kubiak e Weber, 2010) interações sociais, (FC Geisler et al., 2013; Smith et al., 2011) o senso de coerência de alguém (Nasermoaddeli, Sekine e Kagamimori, 2004) e os traços de personalidade de Autodireção (Zohar, Cloninger e McCraty, 2013) e estilos de enfrentamento (Ramaekers, Ector, Demyttenaere, Rubens e Van de Werf, 1998).

Vários estudos têm mostrado uma associação entre níveis mais elevados de VFC em estado de repouso vagamente mediado e desempenho cognitivo em tarefas que requerem o uso de funções executivas (Thayer et al., 2009) Thayer mostrou que a VFC mediada por vagal está correlacionada com o desempenho cortical pré-frontal e a capacidade de inibir memórias indesejadas e pensamentos intrusivos, e que o córtex pré-frontal pode ser colocado “offline” quando os indivíduos estão estressados ​​ou ameaçados. Thayer também mostrou que a inatividade pré-frontal prolongada pode levar à hipervigilância, atitude defensiva e isolamento social (Thayer et al., 2009).


Análise HRV

A quantidade de VFC de um indivíduo pode ser avaliada com várias abordagens analíticas, embora as mais comumente usadas sejam a análise no domínio da frequência (densidade espectral de potência) e a análise no domínio do tempo. As interações entre a atividade neural autonômica, pressão arterial, sistemas respiratórios e de controle de nível superior e fatores ambientais produzem ritmos de curto e longo prazo nas medições de VFC (Alabdulgader et al., 2018; 1996; Hirsch & Bishop, 1981; R McCraty et al., 2017; R. McCraty et al., 2009) Como há uma série de revisões recentes sobre os mecanismos fisiológicos e a interpretação da VFC, apenas um breve resumo será fornecido aqui (Ernst, 2017; Fatisson, Oswald e Lalonde, 2016; Laborde, Mosley e Thayer, 2017; F. Shaffer et al., 2014).


Domínio de frequência Medidas

A principal vantagem da análise espectral é que ela fornece informações de frequência e amplitude sobre os ritmos específicos que existem na forma de onda da VFC, fornecendo um meio de quantificar essas oscilações ao longo de um determinado período. A Força-Tarefa internacional padronizou as oscilações do ritmo cardíaco em quatro bandas de frequência primárias: alta frequência (HF), baixa frequência (LF), frequência muito baixa (VLF) e frequência ultrabaixa (ULF) (Camm et al., 1996) Os valores são expressos como a densidade espectral de potência, que é a área sob a curva (pico) em uma determinada largura de banda do espectro (R McCraty & Shaffer, 2015).

A faixa de HF é de 0.15 Hz a 0.4 Hz, o que equivale a ritmos com períodos que ocorrem entre 2.5 e 7 segundos. Essa faixa reflete a atividade parassimpática ou vagal e é freqüentemente chamada de faixa respiratória, pois corresponde às variações da frequência cardíaca (FC) relacionadas ao ciclo respiratório, conhecidas como arritmia sinusal respiratória.

A faixa LF está entre 0.04 e 0.15 Hz, o que equivale a ritmos ou modulações com períodos que ocorrem entre 7 e 25 segundos. Esta região reflete principalmente a atividade dos barorreceptores em repouso (Alberto Malliani, 1995) Em registros ambulatoriais de VFC de 24 horas, foi sugerido que a banda LF reflete a atividade simpática e a razão LF / HF foi usada de forma controversa para avaliar o equilíbrio entre a atividade simpática e parassimpática (A. Malliani, Lombardi, Pagani, & Cerutti, 1994; Pagani, Lombardi e Guzzette, 1986; Pal et al., 2013) No entanto, vários pesquisadores desafiaram essa perspectiva e argumentaram de forma persuasiva que, em condições de repouso, a banda de LF reflete apenas a atividade barorreflexa e não a inervação simpática cardíaca.40, 71, 96, 105-107 Em gravações ambulatoriais de longo prazo, a banda LF se aproxima bastante da atividade simpática quando ocorre aumento da atividade simpática (Axelrod, Lishner, Oz, & al, 1987) No entanto, esta interpretação é inadequada quando registros de repouso de curto prazo são utilizados (R McCraty & Shaffer, 2015). 

O VLF é a potência na faixa de 0.0033 a 0.04 Hz, que equivale a ritmos ou modulações com períodos que ocorrem entre 25 e 300 segundos. Embora todas as medidas de 24 horas de VFC refletindo baixa VFC estejam ligadas a um maior risco de resultados adversos, a banda de VLF tem associações mais fortes com todas as causas de mortalidade do que as bandas de LF e HF (Hadase et al., 2004; Schmidt et al., 2005; Tsuji et al., 1996; Tsuji et al., 1994) Evidências experimentais sugerem que o ritmo de VLF é gerado intrinsecamente pelo sistema nervoso cardíaco intrínseco do coração e que a amplitude e frequência dessas oscilações são moduladas pela atividade simpática eferente (R McCraty & Shaffer, 2015).

A faixa ULF cai abaixo de 0.0033 Hz (333 segundos ou 5.6 minutos). As oscilações circadianas na frequência cardíaca são a fonte primária deste ritmo, embora outros processos regulatórios de ação muito lenta aumentem a potência nesta banda (Camm et al., 1996).


Medições no domínio do tempo

Os índices no domínio do tempo quantificam a quantidade de variância nos intervalos entre batimentos (IBI) usando medidas estatísticas. As três medidas de domínio do tempo mais comumente relatadas são o SDNN, o índice SDNN e o RMSSD. O SDNN é o desvio padrão dos intervalos entre batimentos iniciados por sinusite normal a normal (NN) medidos em milissegundos. Esta medida reflete a vazante e o fluxo de todos os fatores que contribuem para a VFC. Em gravações de 24 horas, o SDNN é altamente correlacionado com ULF e potência total (Umetani et al., 1998) Em gravações de repouso de curto prazo, a fonte primária da variação é vagalmente mediada. O índice SDNN é a média dos desvios padrão de todos os intervalos NN para cada segmento de 5 minutos. Portanto, esta medição apenas estima a variabilidade devido aos fatores que afetam a VFC em um período de 5 minutos. Em registros de VFC de 24 horas, ele é calculado dividindo primeiro o registro de 24 horas em 288 segmentos de cinco minutos e, em seguida, calculando o desvio padrão de todos os intervalos NN contidos em cada segmento. O Índice SDNN é a média desses 288 valores (Camm et al., 1996) Esta medida tende a se correlacionar com o poder VLF ao longo de um período de 24 horas (F. Shaffer et al., 2014).

O RMSSD é a raiz quadrada média das diferenças sucessivas entre os batimentos cardíacos normais. Este valor é obtido calculando primeiro cada diferença de tempo sucessiva entre os batimentos cardíacos em milissegundos. Então, cada um dos valores é elevado ao quadrado e o resultado é a raiz quadrada da média de todas as diferenças sucessivas ao quadrado. O RMSSD reflete a variação batimento a batimento na frequência cardíaca e é a principal medida de domínio de tempo usada para estimar as mudanças vagamente mediadas refletidas na VFC (Camm et al., 1996) O RMSSD está correlacionado com a potência HF (F. Shaffer et al., 2014).

A faixa de freqüência cardíaca média (MHRR) é calculada pela média das diferenças entre a freqüência cardíaca máxima durante a inspiração e a freqüência cardíaca mínima durante a expiração para cada ciclo respiratório durante o teste de 1 minuto, normalmente de 5 a 6 respirações. O intervalo médio do intervalo entre batidas (MIBIR) é calculado da mesma forma que MHHR usando apenas intervalos entre batidas em milissegundos. Isso evita a influência potencial da transformação da taxa para batimentos por minuto usada no cálculo do MHHR.

A relação expiratório-inspiratório (relação E: I) é a relação entre o intervalo RR mais longo durante a expiração e o intervalo RR mais curto durante a inspiração. A média das razões para cada ciclo respiratório ao longo da duração do teste de 1 minuto foi usada neste estudo.


Duração da gravação

As durações de registro de VFC podem ser obtidas em períodos que variam de 1 minuto a semanas, embora a duração de registro de curto prazo mais comum seja de 5 minutos, enquanto o período de longo prazo mais comum é de 24 horas. A duração do período de registro afeta significativamente os valores de VFC (Laborde et al., 2017) e não é apropriado comparar quaisquer métricas de HRV quando elas são obtidas de diferentes durações de registro (Fred Shaffer e Ginsberg, 2017) Além disso, o contexto no qual o registro é feito também afeta significativamente os valores, como estado de repouso ou ambulatório, sentado ou em decúbito dorsal. Registros de VFC de 24 horas devem ser obtidos para fornecer uma avaliação abrangente das flutuações de VL F e ULF (Kleiger, Stein, & Bigger, 2005).

Obviamente, períodos de registro mais longos fornecem mais informações sobre a função autonômica, estado de saúde, reações de estresse e influências ambientais do que é possível em registros de curto prazo. Por exemplo, frequência cardíaca (FC) de 24 horas, respostas a estressores, cargas de trabalho e diferentes aspectos dos ritmos circadianos, diferenças na FC diurna / noturna, ciclos de sono-vigília, atividade dos sonhos, etc. só podem ser observados em 24 horas gravações. Assim, os registros de VFC de 24 horas são considerados o "padrão ouro" para avaliação clínica de VFC (Fred Shaffer e Ginsberg, 2017) e têm maior poder preditivo ou risco para a saúde do que as gravações de curto prazo (L. Fei, X. Copie, M. Malik, & AJ Camm, 1996; Kleiger et al., 2005; Nolan e outros, 1998), que normalmente não se correlacionam bem com gravações de 24 horas (Lü Fei, Xavier Copie, Marek Malik e A John Camm, 1996).

Obviamente, nem sempre é prático ou econômico obter gravações da VFC de 24 horas em contextos de pesquisa, clínicos, de saúde mental ou de avaliação de risco à saúde em larga escala. Portanto, as gravações de curto prazo têm sido amplamente utilizadas em pesquisas por muitos anos (Camm et al., 1996) e, mais recentemente, em aplicativos de consumidor. Deve-se ter em mente que em gravações de repouso de curto prazo, a fonte primária da variação é devido a processos vagamente mediados (parassimpáticos) (F. Shaffer et al., 2014).

Embora o protocolo de gravação de curto prazo mais comum seja por 5 minutos em um estado de repouso sentado (Camm et al., 1996), os pesquisadores utilizaram gravações ultracurtas variando de 10 segundos a 240 segundos (Baek, Cho, Cho e Woo, 2015; Bradley et al., 2010; van den Berg et al., 2018) Em um estudo que investigou as correlações entre os registros de VFC padrão de 5 minutos e ultracurtos em uma grande população, verificou-se que diferentes comprimentos mínimos de recodificação eram necessários para cada variável de VFC e faixa etária. As descobertas básicas foram que o HR exigiu 10 segundos, a energia HF exigiu 20 segundos, o RMSSD exigiu 30 segundos, a energia LF exigiu 90 segundos, o SDNN exigiu 240 segundos, enquanto a energia VLF exigiu 270 segundos (Baek et al., 2015).

Outra abordagem para avaliações de VFC de curto prazo evoluiu de protocolos desenvolvidos para avaliações de função autonômica em pacientes diabéticos chamados resposta da frequência cardíaca à respiração profunda (DJ Ewing, Martin, Young e Clarke, 1985; Watkins & MacKay, 1980) Para esta avaliação, o paciente senta-se quieto e respira profunda e uniformemente a uma taxa de 6 respirações por minuto durante três ciclos respiratórios sucessivos. As frequências cardíacas máxima e mínima durante cada ciclo respiratório são medidas e expressas como diferenças máximas e mínimas na frequência cardíaca. Verificou-se que esta avaliação tem uma utilidade diagnóstica melhor em pacientes diabéticos do que a manobra de Valsalva, mentindo para ficar em pé, resposta da frequência cardíaca, alteração da pressão arterial postural e teste de preensão manual sustentado (DJ Ewing et al., 1985) Verificou-se que o uso de um protocolo de respiração profunda com ritmo de 1 minuto a 6 respirações por minuto como um índice prognóstico após o infarto do miocárdio como uma avaliação da VFC foi um bom preditor para mortalidade por todas as causas e morte súbita nesta população (Katz, Liberty, Porath, Ovsyshcher e Prystowsky, 1999) Portanto, é considerado um dos testes mais confiáveis ​​da função cardio-vagal (Baixa, 2004).

As duas métricas mais amplamente utilizadas para avaliação da respiração profunda são a faixa de freqüência cardíaca média (FCM) e a razão expiratória-inspiratória (E: I). O método MHRR é medido a partir de uma série de respirações profundas sucessivas, a uma taxa de 6 respirações por minuto. A diferença entre a freqüência cardíaca máxima e mínima durante cada ciclo respiratório é calculada. O resultado é expresso como a média das diferenças da frequência cardíaca em batimentos por minuto (BPM) (Shields, 2009) A relação E: I avalia a relação entre o intervalo RR mais longo durante a expiração e o intervalo RR mais curto durante a inspiração (Ziegler et al., 1992) Em essência, a avaliação da respiração profunda de 1 minuto é um tipo de “teste de desafio” usado para determinar a quantidade máxima de VFC vagalmente mediada (parassimpática) que seu sistema nervoso autônomo é capaz de produzir no momento da medição. Em um estudo com 293 participantes com idades variando de 10 a 82 anos, a avaliação da VFC em repouso de 5 minutos e a avaliação da respiração profunda estimulada de 1 minuto foram comparadas em ambas as medidas no domínio do tempo e da frequência e nas relações MHHR e E: I Verificou-se que a variação máxima das medidas de frequência cardíaca no teste de respiração profunda de 1 minuto teve as maiores correlações negativas com a idade em comparação com todos os parâmetros de VFC na avaliação de repouso de 5 minutos (Russoniello, Zhirnov, Pougatchev e Gribkov, 2013).

Temos conhecimento de apenas um estudo que examinou as correlações entre as medidas de curto prazo e de 24 horas da VFC, realizado em uma população de pacientes com infarto do miocárdio confirmado. A correlação entre o registro do estado de repouso de 5 minutos e as medidas de 24 horas foi relativamente pobre (r = 0.51), embora tenha sido significativa. No acompanhamento de um ano, as medidas de curto e longo prazo foram significativamente menores em pacientes que morreram do que em sobreviventes. No entanto, a avaliação de longo prazo foi claramente superior ao estado de repouso, avaliações de curto prazo na previsão de risco. Os autores sugeriram que registros de curto prazo devem ser usados ​​para todos os pacientes e uma avaliação de 24 horas deve ser realizada em pessoas com valores deprimidos de VFC de curto prazo (Lü Fei et al., 1996).


Métodos e procedimentos

Nos estudos relatados aqui, examinamos as correlações entre as medidas de VFC no estado de repouso de curto prazo, a avaliação da respiração profunda estimulada em 1 minuto e as medidas de 24 horas. Dois estudos foram realizados. O primeiro foi um estudo piloto de laboratório menor (N-28) com indivíduos saudáveis ​​que comparou um período de repouso de 10 minutos, um minuto de repouso (média de um minuto da gravação de 10 minutos) e a resposta da VFC ao exercício de preensão manual , a avaliação da respiração profunda estimulada em 1 minuto e as medidas de 24 horas. O segundo estudo primário examinou as correlações entre a avaliação da respiração profunda estimulada em 1 minuto e as medidas de 24 horas em uma população geral (N = 805) de indivíduos, independentemente do estado de saúde.


Participantes

Os participantes do estudo piloto (N-28) eram voluntários saudáveis ​​que eram funcionários de uma das duas organizações HeartMath localizadas em Boulder Creek, CA. 70% eram mulheres (17 mulheres, 11 homens). O grupo como um todo tinha uma idade média de 55 anos (variação de 25 a 64 anos). Aqueles com um distúrbio de saúde conhecido, ou que tomaram qualquer medicamento conhecido por afetar a função autonômica, foram excluídos do estudo. O estudo ocorreu no outono de 2010.

Para o estudo primário, os participantes (N = 805) foram recrutados de uma população geral de indivíduos, independente do estado de saúde, que participavam de uma de uma série de conferências de autodesenvolvimento entre 2014 e 2016 em várias cidades, como Cabo, Bon e Tacoma. 73% eram mulheres (596 mulheres, 213 homens). A média de idade foi de 50.1 anos (variação de 19 a 89 anos). Não houve critérios de exclusão, exceto concordar em assinar o termo de consentimento livre e esclarecido. A pesquisa atendeu a todos os padrões aplicáveis ​​para a ética da experimentação de acordo com a Declaração de Helsinque. Todos os participantes assinaram consentimento informado e foram livres para se retirarem do estudo a qualquer momento.


Coleta de dados HRV

Todos os participantes em ambos os estudos foram submetidos a gravações de HRV em ambulatório de 24 horas (Bodyguard2, Firstbeat Technologies Ltd., Jyväskylä, Finlândia). Os participantes foram instruídos sobre como parar o gravador no final do período de gravação de 24 horas. Eletrodos microporosos descartáveis ​​respiráveis ​​Ambu Blue Sensor VL foram usados ​​para todas as gravações. Os eletrodos foram colocados em uma posição V5 modificada. O registrador HRV calcula o intervalo RR (R é um ponto correspondente ao pico do complexo QRS da onda de ECG; e RR é o intervalo entre Rs sucessivos) do eletrocardiograma amostrado em 1000 Hz. Os dados do intervalo RR foram armazenados localmente na memória do dispositivo e baixados para uma estação de trabalho do computador após a conclusão das gravações.

Todos os registros da VFC foram analisados ​​com o DADiSP 6.7. Intervalos entre batimentos maiores ou menores que 30% da média dos quatro intervalos anteriores foram considerados artefatos e foram removidos do registro de análise. Seguindo um procedimento de edição automatizado, todas as gravações foram revisadas manualmente por um técnico experiente e, se necessário, corrigidas. As gravações diárias foram processadas em segmentos de 5 minutos consecutivos de acordo com os padrões estabelecidos pela Força-Tarefa HRV. (Novak, Saul e Eckberg, 1997) Qualquer segmento de 5 minutos com> 10% dos IBIs ausentes ou removidos na edição foi excluído da análise.


Estudo piloto

Os participantes completaram uma gravação do estado de repouso de 10 minutos enquanto sentados eretos em uma cadeira confortável, após o que eles fizeram a Avaliação de Respiração Profunda de VFC de 1 minuto, seguida por um exercício de preensão manual de dois minutos logo após o gravador de VFC de 24 horas ser conectado. O ECG foi gravado (Biopac MP 30) a uma taxa de amostragem de 250 Hz durante cada segmento do protocolo. Para a gravação do estado de repouso, os participantes foram orientados a sentar-se em silêncio por 10 minutos, sem falar, mascar chiclete, ler etc.), procurando permanecer o mais imóvel possível, sem sacrificar o conforto. Eles foram instruídos a não meditar ou usar outras práticas semelhantes, a não se envolver em atividades mentais ou emocionais intensas e a manter os olhos abertos para evitar o adormecimento. Para a respiração profunda estimulada de 1 minuto, os participantes foram instruídos a respirar o mais profundamente possível no ritmo mostrado em uma tela de estimulação respiratória (XXX), que era um ritmo de dez segundos (cinco segundos na inspiração e cinco segundos na expiração). O período de estimulação durou um minuto (seis ciclos de respiração). Algumas pessoas precisaram de uma sessão prática antes de completar com sucesso o aspecto de respiração profunda do protocolo. Para o segmento de preensão manual do protocolo, a força máxima de preensão de cada participante foi determinada primeiro (dinamômetro Biopac MP3X) a partir de duas breves contrações com a mão não dominante. Posteriormente, os participantes realizaram uma preensão manual sustentada por 2 minutos a 35% de sua força máxima de preensão. Este foi normalmente um exercício exaustivo.


Estudo Primário

Para o estudo primário, todos os participantes receberam e usaram um gravador de VFC ambulatorial por 24 horas. No início do período de gravação, os participantes foram instruídos no protocolo de respiração profunda com estimulação de 1 minuto, conforme descrito acima. A única diferença foi que os participantes não tiveram uma sessão prática.


Estatísticas

Coeficientes de correlação e valores de P foram calculados para todas as medidas de VFC de 24 horas e de curto prazo (IBM SPSS ver 22). As correlações para o estudo piloto são apresentadas na Tabela 1 e as correlações para o estudo primário são apresentadas na Tabela 2.


Resultados

Estudo piloto


Conforme mostrado na Tabela 1, todas as avaliações da VFC testadas apresentaram correlações significativas e negativas com a idade. As correlações mais altas foram com as medidas de 24 horas de LF e potência de HF (r = -0.62, -0.59 p <0.01) seguida pela potência total (TP) (r = -0.56 p <0.01) e potência de VLF (r = -0.48, p <0.05). A avaliação de respiração profunda de 1 minuto teve as próximas correlações negativas mais altas: SDNN (r = -0.57, p <0.01), RMSSD (r = -0.56, p <0.01) e MHHR (r = -0.49, p <0.01). As correlações no estado de repouso de 10 minutos e avaliação de preensão manual com a idade tiveram resultados semelhantes para a potência de IC (r = -0.53, p <0.01). O poder LF foi (r = -0.41, p <0.01) para o estado de repouso de 10 minutos e (r = -0.46, p <0.01) para a avaliação de preensão manual. O poder de VLF para o estado de repouso não foi significativamente correlacionado com a idade.


Respiração profunda com ritmo de 1 minuto

No geral, o 1 min. a respiração profunda compassada teve as maiores correlações com as medidas de 24 horas. O SDNN foi correlacionado com a potência HF de 24 horas (r = 0.74, p <0.01), potência LF (r = 0.72, p <0.01), potência VLF (r = 0.64, p <0.01), TP (r = 0.70, p <0.01), RMSSD (r = 0.71, p <0.01) e SDNN (r = 0.66, p <0.01). Da mesma forma, o RMSSD foi correlacionado com o poder HF (r = 0.72, p <0.01), poder LF (r = 0.74, p <0.01), poder VLF (r = 0.67, p <0.01), TP (r = 0.72, p <0.01) e SDNN (r = 0.69, p <0.01). O MHHR também foi altamente correlacionado com o poder de HF (r = 0.77, p <0.01), poder de LF (r = 0.75, p <0.01), poder de VLF (r = 0.66, p <0.01) e TP (r = 0.72, p <0.01), RMSSD (r = 0.73, p <0.01) e SDNN (r = 0.58, p <0.01).


Estado de repouso de 10 minutos

Na avaliação do estado de repouso de 10 minutos, o poder de HF foi correlacionado com HF de 24 horas (r = 0.71, p <0.01), LF (r = 0.70, p <0.01), VLF (r = 0.51, p <0.01), TP (r = 0.60, p <0.01) RMSSD (r = 0.60, p <0.01) e SDNN (r = 0.48, p <0.01). A potência de LF foi correlacionada com a LF de 24 horas (r = 0.50, p <0.01), a potência de VLF (r = 0.39, p <0.05), TP (r = 0.44, p <0.05), mas não foi correlacionada com a de 24 horas RMSSD ou SDNN. A única correlação do poder de VLF no registro do estado de repouso foi com o VLF de 24 horas (r = 0.46, p <0.05). O TP foi correlacionado com HF de 24 horas (r = 0.49, p <0.01), LF (r = 0.50, p <0.01), VLF (r = 0.52, p <0.01), TP (r = 0.53, p <0.01) ) RMSSD (r = 0.38, p <0.05) e SDNN (r = 0.42, p <0.05).


Aperto de mão

Durante a avaliação de preensão manual, o poder de HF foi correlacionado com HF de 24 horas (r = 0.58, p <0.01), LF (r = 0.58, p <0.01), VLF (r = 0.46, p <0.01), TP (r = 0.53, p <0.01), RMSSD (r = 0.55, p <0.01) e SDNN (r = 0.46, p <0.05). O poder de LF foi correlacionado com HF de 24 horas (r = 0.51, p <0.01), LF (r = 0.58, p <0.01), poder de VLF (r = 0.54, p <0.05) TP (r = 0.58, p <0.05 ) e RMSSD (r = 0.56, p <0.01). O TP foi correlacionado com HF de 24 horas (r = 0.58, p <0.01), LF (r = 0.63, p <0.01), VLF (r = 0.72, p <0.01), TP (r = 0.61, p <0.01) ), RMSSD (r = 0.63, p <0.01) e SDNN (r = 0.40, p <0.05).


tabela 1

Com base no resultado do estudo piloto, optamos por usar o protocolo de respiração profunda com estimulação de 1 minuto no estudo primário.


Estudo Primário

Todas as avaliações da VFC, com exceção dos IBIs nas avaliações de 24 horas, apresentaram correlações negativas e significativas com a idade (Tabela 2). As maiores correlações foram com LF (r = -0.521, p <0.01) e potência HF (r = -0.506, p <0.01) seguido por TP (r = -0.455 p <0.01), índice SDNN (r = -0.436 , p <0.01), RMSSD (r = -0.427, p <0.01) e potência de VLF (r = -0.377, p <0.05). 

Para as correlações entre o 1 min. na avaliação da respiração profunda estimulada e nas medidas de 24 horas, as correlações mais altas foram com os IBIs médios (r = 0.761 p <0.01) e sua medida relacionada HR (0.756 p <0.01). IBIs têm uma relação invertida com a frequência cardíaca, onde IBIs maiores equivalem a uma frequência cardíaca mais baixa. A frequência cardíaca e IBIs são um indicador ideal de mudanças no equilíbrio relativo entre a atividade parassimpática e simpática e como o sistema autônomo responde e se adapta a vários tipos de estressores ou desafios (R McCraty & Shaffer, 2015).

As maiores correlações para as variáveis ​​de VFC foram com as fontes vagamente mediadas de VFC. O 1 min. respiração profunda estimulada RMSSD foi positivamente correlacionada com potência de HF de 24 horas (r = 0.60, p <0.01), RMSSD (r = 0.62, p <0.01), potência de LF (r = 0.64, p <0.01). Também foi correlacionado com o poder de VLF (r = 0.57, p <0.01) TP (r = 0.42, p <0.01), índice SDNN (r = 0.59, p <0.01) e SDNN (r = 0.41, p <0.01) .

O MIBIR, ms também foi altamente correlacionado com as variáveis ​​mediadas vagalmente de 24 horas; Potência de HF (r = 0.52, p <0.01), RMSSD (r = 0.52, p <0.01) e potência de LF (r = 0.58, p <0.01). Também foi correlacionado com a potência de VLF (r = 0.49, p <0.01), potência total de 5 min (r = 0.54, p <0.01), TP (r = 0.37, p <0.01), índice SDNN (r = 0.51, p <0.01) e SDNN (r = 0.36, p <0.01).

O SDNN de respiração profunda com estimulação profunda de 1 minuto foi correlacionado com a potência de HF de 24 horas (r = 0.55, p <0.01), potência de LF r = (0.61, p <0.01), potência de VLF (r = 0.53, p <0.01) , TP (r = 0.59, p <0.01), RMSSD (r = 0.55, p <0.01), índice SDNN (r = 0.56, p <0.01) e SDNN (r = 0.40, p <0.01).

Tabela 2.

Discussão e Conclusões

Examinamos as correlações entre as medidas de VFC durante um estado de repouso de curto prazo, respiração profunda estimulada por 1 minuto, preensão manual e medidas de 24 horas. No estudo piloto, que foi realizado em nosso laboratório com indivíduos saudáveis ​​conhecidos, pudemos garantir que todos os protocolos foram cuidadosamente seguidos. Isso foi especialmente importante para a avaliação da respiração profunda com ritmo de 1 minuto, pois é importante que os participantes respirem o mais profundamente que puderem confortavelmente durante a avaliação. Descobrimos que muitos dos participantes precisavam de uma sessão de prática antes de se familiarizarem com a respiração o mais profundamente que pudessem com o ritmo de seis respirações por minuto.

Em essência, a avaliação da respiração profunda estimulada de 1 minuto determina a VFC máxima prática que o sistema cardiorrespiratório é capaz de produzir no momento da avaliação. Isso requer que o participante respire na frequência ressonante do sistema cardiorrespiratório e respire o mais profundamente que puder para maximizar o impulso respiratório (Houtveen, Rietveld, & De Geus, 2002) A ressonância ocorre em um sistema oscilatório quando há um grande aumento repentino na amplitude em uma frequência específica. A maioria dos modelos matemáticos mostra que a frequência de ressonância do sistema cardiovascular humano é determinada pelos ciclos de feedback entre o coração e o cérebro (Baselli et al., 1994; deBoer, Karemaker e Strackee, 1987; Karavaev et al., 2016) e é de aproximadamente 0.1 Hz. A ressonância é um aspecto do estado de coerência da VFC, que está associado a uma mudança no equilíbrio autonômico em direção ao aumento da atividade parassimpática, aumento da sincronização coração-cérebro, aumento da ressonância vascular e arrastamento entre diversos sistemas oscilatórios fisiológicos (R. McCraty et al., 2009; R. McCraty, Childre, D, 2010; Tiller, McCraty e Atkinson, 1996).

No geral, os resultados do estudo piloto controlado sugerem que a avaliação da respiração profunda estimulada por 1 minuto não só teve as correlações mais altas com as medidas de 24 horas da VFC vagalmente mediada, mas também teve correlações ligeiramente melhores com o poder de VLF do que os 10- minuto em repouso da VFC.

O estudo primário foi realizado para aumentar a generalização das descobertas do estudo piloto com relação à avaliação da respiração profunda estimulada por 1 minuto. Embora as correlações um pouco mais baixas com as medidas de 24 horas de VFC mediada por vagalidades e a potência de VLF permanecessem relevantes, o RMSSD em 1 minuto. a avaliação da respiração profunda estimulada teve uma correlação de 0.60 com o poder de HF de 24 horas, uma correlação de 0.64 com o poder de LF e uma correlação de 0.57 com o poder de VLF. Este é um fator importante, pois a baixa potência no ritmo de VLF tem associações mais fortes com todas as causas de mortalidade do que as bandas de LF e HF (Tsuji et al., 1996; Tsuji et al., 1994), está associado à morte arrítmica (Bigger et al., 1992), PTSD (Shah et al., 2013), e alta inflamação (Carney et al., 2007; Lampert et al., 2008) Além disso, foi o mais curto no tempo e é relativamente fácil de fazer.

Em conclusão, os resultados deste estudo sugerem que o protocolo de respiração profunda estimulada de 1 minuto é um teste útil e potencialmente importante que pode ser usado no contexto de avaliação de risco à saúde para triagem de pacientes. Quando valores baixos são encontrados, recomenda-se que seja realizada uma avaliação de 24 horas.


Referências

Agelink, MW, Boz, C., Ullrich, H., & Andrich, J. (2002). Relação entre depressão maior e variabilidade da freqüência cardíaca. Consequências clínicas e implicações para o tratamento antidepressivo. Psychiatry Res, 113(1-2), 139-149.

Alabdulgader, A., McCraty, R., Atkinson, M., Dobyns, Y., Stolc, V., A, V., & Ragulskis, M. (2018). Estudo de longo prazo das respostas da variabilidade da freqüência cardíaca às mudanças no ambiente solar e geomagnético. Nature Scientific Reviews, na imprensa

Appelhans, B., & Luecken, L. (2006). Variabilidade da freqüência cardíaca como um índice de resposta emocional regulada. Review of General Psychology, 10(3), 229-240.

Axelrod, S., Lishner, M., Oz, O., & al, e. (1987). Análise espectral das flutuações da freqüência cardíaca: uma avaliação objetiva. Nephron, 45, 202-206.

Baek, HJ, Cho, C.-H., Cho, J., & Woo, J.-M. (2015). Confiabilidade da análise de ultracurto prazo como um substituto da análise padrão de 5 minutos da variabilidade da frequência cardíaca. Telemedicina e e-Saúde, 21(5), 404-414.

Baselli, G., Cerutti, S., Badilini, F., Biancardi, L., Porta, A., Pagani, M.,. . . Malliani, A. (1994). Modelo para avaliação das interações da variabilidade do período cardíaco nas influências da respiração. Engenharia Médica e Biológica e Computação, 32(2), 143-152.

Beauchaine, T. (2001). Tom vagal, desenvolvimento e teoria motivacional de Gray: em direção a um modelo integrado de funcionamento do sistema nervoso autônomo em psicopatologia. Dev Psychopathol, 13(2), 183-214.

Berntson, GG, Norman, GJ, Hawkley, LC e Cacioppo, JT (2008). Equilíbrio autonômico cardíaco versus capacidade regulatória cardíaca. Psicofisiologia, 45(4), 643-652. doi:10.1111/j.1469-8986.2008.00652.x

Bigger, JT, Jr., Fleiss, JL, Steinman, RC, Rolnitzky, LM, Kleiger, RE e Rottman, JN (1992). Medidas no domínio da frequência da variabilidade do período cardíaco e mortalidade após infarto do miocárdio. Circulação, 85(1), 164-171.

Bradley, RT, McCraty, R., Atkinson, M., Tomasino, D., Daugherty, A., & Arguelles, L. (2010). Auto-regulação emocional, coerência psicofisiológica e ansiedade de teste: resultados de um experimento usando medidas eletrofisiológicas. Appl Psychophysiol Biofeedback, 35(4), 261-283. doi:10.1007/s10484-010-9134-x

Braune, HJ, & Geisendorfer, U. (1995). Medição das variações da frequência cardíaca: fatores que influenciam, valores normais e impacto diagnóstico na neuropatia autonômica diabética. Diabetes Res Clin Pract, 29(3), 179-187.

Camm, AJ, Malik, M., Bigger, JT, Breithardt, G., Cerutti, S., Cohen, RJ, & Singer, DH (1996). Padrões de medição da variabilidade da frequência cardíaca, interpretação fisiológica e uso clínico. Força-Tarefa da Sociedade Europeia de Cardiologia e da Sociedade Norte-Americana de Estimulação e Eletrofisiologia. Circulação, 93(5), 1043-1065.

Carney, RM, Blumenthal, JA, Stein, PK, Watkins, L., Catellier, D., Berkman, LF,. . . Freedland, KE (2001). Depressão, variabilidade da freqüência cardíaca e infarto agudo do miocárdio. Circulação, 104(17), 2024-2028.

Carney, RM, Freedland, KE, Stein, PK, Miller, GE, Steinmeyer, B., Rich, MW, & Duntley, SP (2007). Variabilidade da freqüência cardíaca e marcadores de inflamação e coagulação em pacientes deprimidos com doença coronariana. J Psychosom Res, 62(4), 463-467. doi:10.1016/j.jpsychores.2006.12.004

Cohen, H., & Benjamin, J. (2006). Análise do espectro de potência e morbidade cardiovascular em transtornos de ansiedade. Auton Neurosci, 128(1-2), 1-8. doi:10.1016/j.autneu.2005.06.007

deBoer, RW, Karemaker, JM, & Strackee, J. (1987). Flutuações hemodinâmicas e sensibilidade barorreflexa em humanos: um modelo batimento a batimento. Am J Physiol, 253(3 Pt 2), H680-689.

Dekker, JM, Schouten, EG, Klootwijk, P., Pool, J., Swenne, CA, & Kromhout, D. (1997). A variabilidade da frequência cardíaca de registros eletrocardiográficos curtos prediz mortalidade por todas as causas em homens de meia-idade e idosos. O Estudo Zutphen. American Journal of Epidemiology, 145(10), 899-908.

Eletrofisiologia, TF ou ES o. C. em NAS o. P. a. (1996). Variabilidade da freqüência cardíaca: padrões de medição, interpretação fisiológica e uso clínico. Circulação, 93, 1043-1065.

Ernst, G. (2017). Variabilidade da freqüência cardíaca - mais do que batimentos cardíacos? Fronteiras em Saúde Pública, 5, 240.

Ewing, D., Campbell, I., & Clarke, B. (1976). Mortalidade na neuropatia autonômica diabética. Lancet, 1, 601-603.

Ewing, DJ, Martin, CN, Young, RJ e Clarke, BF (1985). O valor dos testes de função autonômica cardiovascular: 10 anos de experiência em diabetes. Diabetes Care, 8, 491-498.

Fatisson, J., Oswald, V., & Lalonde, F. (2016). Diagrama de influência dos fatores fisiológicos e ambientais que afetam a variabilidade da frequência cardíaca: uma visão geral da literatura. Coração Int, 11(1), e32.

Fei, L., Copie, X., Malik, M., & Camm, AJ (1996). Avaliação de curto e longo prazo da variabilidade da frequência cardíaca para estratificação de risco após infarto agudo do miocárdio. Am J Cardiol, 77(9), 681-684.

Fei, L., Copie, X., Malik, M., & Camm, AJ (1996). Avaliação de curto e longo prazo da variabilidade da frequência cardíaca para estratificação de risco após infarto agudo do miocárdio. American Journal of Cardiology, 77(9), 681-684.

Geisler, F., & Kubiak, T. (2009). A variabilidade da frequência cardíaca prediz o autocontrole na busca de metas. Jornal Europeu de Personalidade, 23(8), 623-633.

Geisler, F., Vennewald, N., Kubiak, T., & Weber, H. (2010). O impacto da variabilidade da frequência cardíaca no bem-estar subjetivo é mediado pela regulação da emoção. Personalidade e Diferenças Individuais, 49(7), 723-728.

Geisler, FC, Kubiak, T., Siewert, K., & Weber, H. (2013). O tônus ​​vagal cardíaco está associado ao engajamento social e à autorregulação. Biol Psychol, 93(2), 279-286. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.02.013

Hadase, M., Azuma, A., Zen, K., Asada, S., Kawasaki, T., Kamitani, T.,. . . Matsubara, H. (2004). A potência de frequência muito baixa da variabilidade da frequência cardíaca é um poderoso preditor do prognóstico clínico em pacientes com insuficiência cardíaca congestiva. Circ J, 68(4), 343-347.

Hirsch, JA, & Bishop, B. (1981). Arritmia sinusal respiratória em humanos: como o padrão respiratório modula a freqüência cardíaca. American Journal of Physiology, 241(4), H620-H629.

Houtveen, JH, Rietveld, S., & De Geus, EJ (2002). Contribuição da modulação vagal tônica da frequência cardíaca, impulso respiratório central, profundidade respiratória e frequência respiratória para a arritmia sinusal respiratória durante o estresse mental e exercício físico. Psicofisiologia, 39(4), 427-436.

Karavaev, AS, Ishbulatov, YM, Ponomarenko, VI, Prokhorov, MD, Gridnev, VI, Bezruchko, BP, & Kiselev, AR (2016). Modelo do sistema cardiovascular humano com uma alça de regulação autonômica da pressão arterial média. Jornal da Sociedade Americana de Hipertensão, 10(3), 235-243.

Katz, A., Liberty, IF, Porath, A., Ovsyshcher, I., & Prystowsky, EN (1999). Um teste simples à beira do leito da variabilidade da frequência cardíaca de 1 minuto durante a respiração profunda como um índice prognóstico após o infarto do miocárdio. Jornal americano do coração, 138(1), 32-38.

Kazuma, N., Otsuka, K., Matsuoka, I., & Murata, M. (1997). Variabilidade da freqüência cardíaca durante 24 horas em crianças asmáticas. Cronobiol Int, 14(6), 597-606.

Kleiger, RE, Stein, PK e Bigger, JT, Jr. (2005). Variabilidade da freqüência cardíaca: medição e utilidade clínica. Ann Noninvasive Electrocardiol, 10(1), 88-101. doi:10.1111/j.1542-474X.2005.10101.x

Laborde, S., Mosley, E., & Thayer, JF (2017). Variabilidade da freqüência cardíaca e tom vagal cardíaco em recomendações de pesquisa psicofisiológica para planejamento de experimentos, análise de dados e relatório de dados. Front Psychol, 8, 213.

Lampert, R., Bremner, JD, Su, S., Miller, A., Lee, F., Cheema, F.,. . . Vaccarino, V. (2008). A diminuição da variabilidade da freqüência cardíaca está associada a níveis mais elevados de inflamação em homens de meia-idade. Am Heart J, 156(4), 759 e751-757. doi: 10.1016 / j.ahj.2008.07.009

Low, PA (2004). Avaliação laboratorial da função autonômica Suplementos para neurofisiologia clínica (Vol. 57, pp. 358-368): Elsevier.

Malliani, A. (1995). Associação dos componentes da Variabilidade da Freqüência Cardíaca com mecanismos regulatórios fisiológicos. Em M. Malik & AJ Camm (Eds.), Variabilidade do batimento cardíaco (pp. 173-188). Armonk NY: Futura Publishing Company, Inc.

Malliani, A., Lombardi, F., Pagani, M., & Cerutti, S. (1994). Análise espectral de potência da variabilidade cardiovascular em pacientes com risco de morte cardíaca súbita. J Cardiovasc Electrophysiol, 5(3), 274-286.

McCraty, R., Atkinson, M., Stloc, V., Al Abdulgader, A., Vainoras, A., & Rangulas, M. (2017). Sincronização dos ritmos do sistema nervoso autônomo humano com a atividade geomagnética em seres humanos  Jornal de Pesquisa Ambiental e Saúde Pública, 14(770), 1-18. doi:10.3390/ijerph14070770

McCraty, R., Atkinson, M., Tomasino, D., & Bradley, R. (2009). O coração coerente: interações coração-cérebro, coerência psicofisiológica e o surgimento da ordem em todo o sistema. Revisão Integral, 5(2), 10-115.

McCraty, R., Childre, D. (2010). Coerência: Construindo uma ponte sobre a saúde pessoal, social e global. Terapias alternativas em saúde e medicina, 16(4), 10-24.

McCraty, R., & Shaffer, F. (2015). Variabilidade da freqüência cardíaca: novas perspectivas sobre mecanismos fisiológicos, avaliação da capacidade autorregulatória e risco à saúde. Glob Adv Health Med, 4(1), 46-61. doi:10.7453/gahmj.2014.073

McCraty, R., & Zayas, M. (2014). Coerência cardíaca, autorregulação, estabilidade autonômica e bem-estar psicossocial. Front Psychol, 5(Setembro), 1-13. doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01090

Nasermoaddeli, A., Sekine, M., & Kagamimori, S. (2004). Associação entre senso de coerência e variabilidade da frequência cardíaca em indivíduos saudáveis. Environ Health Prev Med, 9(6), 272-274. doi:10.1007/BF02898142

Nolan, J., Batin, PD, Andrews, R., Lindsay, SJ, Brooksby, P., Mullen, M.,. . . Fox, KA (1998). Estudo prospectivo da variabilidade da freqüência cardíaca e mortalidade na insuficiência cardíaca crônica: resultados da avaliação da insuficiência cardíaca no Reino Unido e avaliação do ensaio de risco (UK-heart). Circulação, 98(15), 1510-1516.

Novak, V., Saul, JP, & Eckberg, DL (1997). Relatório da Força-Tarefa sobre a variabilidade da frequência cardíaca. Circulação, 96(3), 1056-1057.

Pagani, M., Lombardi, F., & Guzzette, S. (1986). Análise espectral de potência da freqüência cardíaca e variabilidades da pressão arterial como um marcador de interação simpatovagal em homem e cão consciente. Circ Res, 59, 178-184.

Pal, GK, Adithan, C., Ananthanarayanan, PH, Pal, P., Nanda, N., Durgadevi, T.,. . . Dutta, TK (2013). O desequilíbrio simpático-vagal contribui para o estado de pré-hipertensão e os riscos cardiovasculares atribuídos pela resistência à insulina, inflamação, dislipidemia e estresse oxidativo em parentes de primeiro grau de diabéticos tipo 2. PLoS One, 8(11), e78072. doi: 10.1371 / journal.pone.0078072

Ramaekers, D., Ector, H., Demyttenaere, K., Rubens, A., & Van de Werf, F. (1998). Associação entre função autonômica cardíaca e estilo de enfrentamento em indivíduos saudáveis. Pacing Clin Electrophysiol, 21(8), 1546-1552.

Reynard, A., Gevirtz, R., Berlow, R., Brown, M., & Boutelle, K. (2011). A variabilidade da frequência cardíaca como marcador de autorregulação. Appl Psychophysiol Biofeedback, 36(3), 209-215. doi:10.1007/s10484-011-9162-1

Russoniello, CV, Zhirnov, YN, Pougatchev, VI, & Gribkov, EN (2013). Variabilidade da frequência cardíaca e idade biológica: implicações para a saúde e jogos. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 16(4), 302-308. doi:10.1089/cyber.2013.1505

Sajadieh, A., Nielsen, OW, Rasmussen, V., Hein, HO, Abedini, S., & Hansen, JF (2004). O aumento da freqüência cardíaca e a redução da variabilidade da freqüência cardíaca estão associadas à inflamação subclínica em indivíduos de meia-idade e idosos sem doença cardíaca aparente. Eur Heart J, 25(5), 363-370. doi:10.1016/j.ehj.2003.12.003

Schmidt, H., Muller-Werdan, U., Hoffmann, T., Francis, DP, Piepoli, MF, Rauchhaus, M.,. . . Werdan, K. (2005). A disfunção autonômica prediz mortalidade em pacientes com síndrome de disfunção de múltiplos órgãos de diferentes faixas etárias. Crit Care Med, 33(9), 1994-2002.

Segerstrom, SC, & Nes, LS (2007). A variabilidade da frequência cardíaca reflete a força, o esforço e a fadiga autorreguladores. Psychol Sci, 18(3), 275-281. doi:10.1111/j.1467-9280.2007.01888.x

Shaffer, F., & Ginsberg, J. (2017). Uma visão geral das métricas e normas de variabilidade da frequência cardíaca. Fronteiras em Saúde Pública, 5, 258.

Shaffer, F., McCraty, R., & Zerr, C. (2014). Um coração saudável não é um metrônomo: uma revisão integrativa da anatomia do coração e da variabilidade da frequência cardíaca. Front Psychol, 5: 1040. doi: 0.3389 / fpsyg.2014.01040

Shah, AJ, Lampert, R., Goldberg, J., Veledar, E., Bremner, JD, & Vaccarino, V. (2013). Transtorno de estresse pós-traumático e modulação autonômica prejudicada em gêmeos do sexo masculino. Biol Psychiatry, 73(11), 1103-1110. doi:10.1016/j.biopsych.2013.01.019

Shields, RW, Jr. (2009). Variabilidade da freqüência cardíaca com respiração profunda como um teste clínico da função cardiovagal. Cleve Clin J Med, 76 Supl 2, S37-40.

Singer, DH (2010). Alta variabilidade da freqüência cardíaca, marcador de longevidade saudável. Am J Cardiol, 106(6), 910.

Singer, DH, Martin, GJ, Magid, N., Weiss, JS, Schaas, JW, Kehoe, R.,. . . Lesch, M. (1988). Baixa variabilidade da freqüência cardíaca e morte súbita cardíaca. Journal of Electrocardiology(Edição suplementar), S46-S55.

Smith, TW, Cribbet, MR, Nealey-Moore, JB, Uchino, BN, Williams, PG, Mackenzie, J., & Thayer, JF (2011). Questões da variável coração: resposta da arritmia sinusal respiratória à interação conjugal e associações com a qualidade conjugal. J Pers Soc Psychol, 100(1), 103-119. doi:10.1037/a0021136

Thayer, JF, Hansen, AL, Saus-Rose, E., & Johnsen, BH (2009). Variabilidade da frequência cardíaca, função neural pré-frontal e desempenho cognitivo: a perspectiva de integração neurovisceral na autorregulação, adaptação e saúde. Ann Behav Med, 37(2), 141-153.

Tiller, WA, McCraty, R., & Atkinson, M. (1996). Coerência cardíaca: uma nova medida não invasiva da ordem do sistema nervoso autônomo. Altern Ther Health Med, 2(1), 52-65.

Tsuji, H., Larson, MG, Venditti, FJ, Jr., Manders, ES, Evans, JC, Feldman, CL, & Levy, D. (1996). Impacto da variabilidade da freqüência cardíaca reduzida no risco de eventos cardíacos. The Framingham Heart Study. Circulação, 94(11), 2850-2855.

Tsuji, H., Venditti, FJ, Jr., Manders, ES, Evans, JC, Larson, MG, Feldman, CL, & Levy, D. (1994). Variabilidade da freqüência cardíaca reduzida e risco de mortalidade em uma coorte de idosos. The Framingham Heart Study. Circulação, 90(2), 878-883.

Umetani, K., Singer, DH, McCraty, R., & Atkinson, M. (1998). Variabilidade da freqüência cardíaca no domínio do tempo de XNUMX horas e freqüência cardíaca: relações com idade e gênero ao longo de nove décadas. J Am Coll Cardiol, 31(3), 593-601.

van den Berg, M., Rijnbeek, P., Niemeijer, M., Hofman, A., van Herpen, G., Bots, M.,. . . Stricker, B. (2018). Valores normais de variação da freqüência cardíaca corrigida em eletrocardiogramas de 10 segundos para todas as idades. Front Physiol, 9, 424.

Vinik, AI, Maser, RE, Mitchell, BD, & Freeman, R. (2003). Neuropatia autonômica diabética. Diabetes Care, 26(5), 1553-1579.

Watkins, PJ, & MacKay, J., .D (1980). Desnervação cardíaca na neuropatia diabética. Ann Intern Med, 92(2_Parte_2), 304-307.

Wolf, MM, Varigos, GA, Hunt, D., & Sloman, JG (1978). Arritmia sinusal no infarto agudo do miocárdio. Medical Journal of Australia, 2, 52-53.

Ziegler, D., Laux, G., Dannehl, K., Spüler, M., Mühlen, H., Mayer, P., & Gries, F. (1992). Avaliação da função autonômica cardiovascular: faixas normais relacionadas à idade e reprodutibilidade da análise espectral, análise vetorial e testes padrão de variação da frequência cardíaca e respostas da pressão arterial. Medicina para diabéticos, 9(2), 166-175.

Zohar, A., Cloninger, R., & McCraty, R. (2013). Personalidade e variabilidade da freqüência cardíaca: Explorando os caminhos da personalidade à coerência cardíaca e saúde. Open Journal of Social Sciences, 1(6), 32-39.

 

Nós acreditamos em

possibilidade

o poder de mudar a nós mesmos

a capacidade do corpo de curar

o incomum

celebrando a vida

milagres

um amor superior

futuro

atitude

evidência

um ao outro

o invisível

sabedoria

nossos filhos

sincronicidades

liberdade

nossos anciãos

mente sobre a matéria

Você acredita? Junte-se ao movimento

* Ao preencher este formulário, você se inscreve para receber nossos e-mails e pode cancelar a inscrição a qualquer momento